北京师范大学英语笔译硕士在读（研一）。我用语言和 AI 做东西：给大模型设计评测、用 Claude 搭工作流和小游戏、研究学习者怎么用 AI 练口语，也写给海外读者看的内容。
为世界经济论坛 2026 年 AI 教育报告的汉译选工具。统一原文、统一 Prompt、单轮首答，横向评测 11 个大模型；术语项用脚本做 13 项自动检查，人工扣分逐条列出，结果可复核。最后定位到 Prompt 内部的规则冲突，给出优先级修正方案，结论直接用于选型。
播种、浇水、收获、开垦新地。每次收获都要选出一个农场主题英文单词的意思，答对金币翻倍，答过的词自动进单词本。想法来自我的 AIGC 口语研究：练习要有场景、反馈要及时。
把 WEF 项目的评测方法做成可运行的工具：贴入原文、译文和术语表，脚本自动检查术语命中、禁用译法、首现括注、数字、英文残留和标点，按 40/35/25 出分和报告，并生成“角色 + 约束 + 参考资料 + 输出格式”的 Prompt 模板。
用半结构化访谈找到学习者的三个痛点：开口难、反馈不及时、练习场景不足。定义复杂度、准确度、流利度指标，做前后测实验，最后提出四个产品方向：实时纠错、个性化话题推荐、难度分层、反馈可视化。
构建《中国日报》英文网 2013–2023 年非遗报道语料库，用 AntConc 做词频、主题词与搭配分析，基于批评话语分析三维框架拆解对外叙事策略。
根据互动数据调整选题和表达。
多篇被“青春北师”、红网时刻转载。
审核数百份中英文申请材料并标记存疑项，建立审核 SOP，定期写招生进度简报。
年度报告从素材到终稿：梳理数十页数据，重构信息层级，核对数据与文字。
参与海外官网信息架构与线框图设计，把文字报告迁移成网页。
一年策划 10 场主题活动、13 场联合活动，参与设计培训体系与考评机制。
北京师范大学英语笔译硕士（2026–2028，推免），本科英语专业（2022–2026）。英语可以做工作语言。
常用工具：ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通义、豆包；Figma、Canva、秀米、Xmind；SQL、Excel、AntConc。
荣誉：CATTI 杯全国翻译大赛初赛英语笔译三等奖；京师一等、二等奖学金；校级优秀学生干部（两次）。